不管是因为中年危机还是梦想，唯一的路就是不断学习，这里引用哈佛名言：“忙完秋收忙秋种，学习，学习，再学习”。不管是否有钱，不管这样还是那样，都得努力学习。
印象中，Python在2015年前是一门不温不火的语言，然而随着AI（人工智能）的兴起，一下子成为最流行编程语言之一（2017年成排行榜第二），估计近几年及以后几年都将流行下去。
2014年人工智能还没有如今这么火爆，当时临时抱佛脚使用Python去做Android开发中的多语言批处理（修改网上的脚本），感觉很好用，非常想系统的学习Python，但近年来一方面因工作忙碌，另一方面被琐事纠缠，一直没能行动。幸运的是，今年开始每天晚上都坚持花些时间学习Python， 越学习越发现Python的强大和自已对Python的了解也仅仅是冰山一角。Python的运用主要体现在两个方面：
- 最流行的几个方向：web开发（含服务端开发）、自动化运维开发、爬虫
- 正在兴起的方向：自动化测试、数据分析、人工智能（机器学习、自然语言处理等）
看看这么多方向，总有一个你感兴趣并且愿意投入吧，说的再多也没用，开始行动吧！
一、编程语言
学习一种编程语言往往都是从语言的语法、算法和数据结构、编程范式等开始的；学习Python也是一样的，不信你可以看下教科书，大都是从变量和类型、循环语句、分支、函数、类等开始，因为这部分知识具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。
因本人有C、Java的编程经验，所以可以很快的将已知的知识点映射到Python中来，只能说有助于掌握Python语言，可以在学习的过程中经常思考异同点。入门离不开教材，这里列出几个（不仅限于）自已学习使用的材料：
- Python 官方文档：Our Documentation实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案
- 廖雪峰的Python教程：廖雪峰的官方网站Python 非常适合刚刚步入程序世界的小白打造
- Python程序设计开发宝典：侧重Python内功修炼，案例丰富，注释量大，实用性强
因Python比较奇葩，新旧版本互不兼容，出现两个派系（2.X和3.X），网络上推荐了学习资料也是多种多样，个人认为在实际学习的时候，根据自已的喜好选择其中的一个，坚持看完，千万不要这本学习一下，那本学一下。必要的时候，可能需要阅读讲解数据结构和算法的书，这些知识对于理解和使用Python中的对象模型有着很大的帮助。
二、Python的应用
单纯基础知识学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。接下会有多个分支：网络爬虫、数据剖析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、检验等多个领域扎根。这些都不是仅仅知道Python语法就能解决的问题。拿爬虫举例，如果对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，能做好这部分的工作么？因些选择一个分支，然后根据分支需要的知识点，学习吧。
（我选好的方向：人工智能->机器学习->深度学习->自然语言处理）
三、学习之路
很多"大牛"都会告诫初学者，用这个用那个，少走弯路，这样反而把初学者推向了真正的弯路。自己走了弯路，才知道这么做的好处，才能理解为什么。因此，不要担心自己走错路误了终身，坚持并保持进步才是正道。学习的过程中，我觉得有几点很重要：
- 做笔记，写体会或感想，同样的问题下次还会遇到的
- 善用网络，github,stackflow,谷歌，百度等等，只要遇到的问题，都可以上面去找找
- 坚持，学习的过程中有时候会迷茫、不懂，所以要坚持