《人工智能简史》一书对作者介绍的不多，大概看出是一位IT人士；书的封面是达·芬奇画中的大天使乌里尔，与封面相对的封底，是文艺复兴时期另一位大师拉斐尔的自画像，很有深意。文中从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍人工智能领域杰出的科学家，写了很多学术大师的人生故事和学术成就，透过这些杰出科学家经过艰苦奋斗取得成功的故事，可以看到人类理想和智慧的光辉，从中得到启迪和鼓舞，以期在人生事业上有所突破，投身人工智能领域的科学研究，并且取得辉煌的成功。
现在人工智能这么热，需要有本书把它的历史说明白。而国内没什么像样的人工智能的科普。我看过很多伪媒体人和“砖家”的各种言论，胡说八道的程度令人发指，可怕的是其中一些人还有巨大的话语权和影响力，控制着各种资源。作者用讲故事的方式从数学、能源、航天技术、基因技术各个角度来看人工智能的历史，读起来不费劲。之前看到麦肯锡的一个预测，说是未来全球将有8亿人被机器人取代。人工智能确实是不可抵挡的趋势，或者这本书对非IT人了解时代脉络一个很好的入口。
之前有谈过，当今中美两国人工智能应用是不相上下，但它的基础研究是没有可比性，通过书中大家熟悉的图灵和冯诺伊曼，还有乔姆斯基，当然还有很多外人没有听说过、但在业内非常有名的人物，主要是美国的科学家，几乎没有中国人，这也许跟中国的发展有关，但也正面反应中中美两国基础研究的差距。
特点：
- 前沿热点，极简阅读，一天时间内就能读完人工智能的第一个甲子，迅速搭建知识框架，极大地开拓思维眼界。
- 深度分析，全面掌握，最关键的历史事件，最重要的技术变革，最杰出的科学家，最美好的未来展望
- 学术谱系，全民互动，系统地建立学科传承的基本脉络和相关学科间的相互关系，科学预测学科发展的未来重点和突破方向
- 开放命题，以人为本,以启发性、引导性为目标，来引起读者的兴趣和思考，寻找天才少年
在人类思想史的长河中，有几个巨星闪耀的黄金时代：
- 第一个黄金时代，是西方的古希腊罗马时期和中国的春秋战国时期，西方出现了亚里士多德、欧几里得、柏拉图，中国出现了老子、孔子、墨子，这些伟大的先贤们开创了哲学、数学和教育系统，至今仍是人类社会生存和发展的基石。
- 第二个黄金时代，是文艺复兴时期和第一次工业革命时期，出现了牛顿、莱布尼茨、麦克斯韦尔、达·芬奇、歌德等伟人，人类掌握了微积分和经典物理，发明了蒸汽机、火车和电力系统等强有力的工具，人类成为地球上绝对的统治力量。
- 第三个黄金时代，笔者认为应该从爱因斯坦提出相对论开始，随后普朗克、波尔、海森堡等人创立量子力学，冯·诺伊曼、图灵、香农等人开创电子计算机、人工智能和通信网络，沃森和克里克发现了脱氧核糖核酸（DNA）的双螺旋结构，阿波罗计划将人类送上月球，人类文明进入崭新的发展阶段。
也许在未来的50 年里，人类将迎来思想史上的第四个黄金时代，核心的突破将出现在以下几个方面：
- 人工智能将实现“超级人工智能”，脑机接口和人机协作将使人类的智力达到前所未有的高度，在此基础上数学、物理学等基础科学将实现新的重大突破，能源、航天和基因等应用技术将跟随数学、物理学的进展实现飞跃。
- 航天技术的进步将使人类实现移民月球和火星，人类将首次成为“多星球生存物种”。
- 基因技术的进步，将使人类实现150 岁以上的超级长寿并保持身心健康成为可能，基因技术和人工智能技术的合，有可能创造出下一代“半人半机械”的超级物种。
以下是书中一些内容的摘抄：
1：电路系统的“开”和“关”，对应二进制的“1”和“0”。这就是现实世界与虚拟世界最关键的一个对应，可以说香农的天才思想建立了现实与虚拟之间的一个桥梁。P6
2：纽厄尔终生钻研的“人类思维的本质”，正是人工智能最难和最本质的课题！P8
3：西蒙和纽厄尔双剑合璧，创建了人工智能的重要流派：符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”，简单理解就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。P8
4：阅读深度学习论文和教程，从介绍性的文字开始，逐渐提高难度，记录阅读心得，定期总结所学知识；氢学到的算法自已实现一下，从零开始，保证你理解了其中的数学。别光照着论文里看到的伪代码复制一遍，实现一些变种；用真实数据来测试这些算法，可以参加Kaggle竞赛。通过接触数据，你能学到很多；把你整个过程中的心得和结果写在博客上，跟领域内的专家联系，问问他们是否愿意接收你在他们的项目上远程合作，或者找一个实习；找一个深度学习实验室，申请。P45
5：有人问：“你如何发现有天赋的程序员？”汤普森回答：“只看他们的激情。你问他们做过的最有趣的程序是什么，然后让他们描述程序和它的算法，等等。P56
6：TensorFlow是谷歌在2015年11月发布的深度学习开源工具，Tensor(张量）意味着N维数组，Flow(流）意味着数据流图的运算，由杰夫·迪恩（Jeff Dean，）带领的谷歌大脑团队开发。P58
7：阿西莫夫三定律，即机器人三定律：机器人不能伤害人类，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手旁观；机器人必须执行人类的命令，除非这些命令与第一条定律抵触；机器人在不违背第一、二条定律的情况下要尽可能保护自已的生存。P82
8：阿兰.图灵写道“我们的目光所及，只在不远的前方，但是可以看到，那里就有许多工作，需要我们完成。” P132
9：如果你对人工智能有兴趣，也可以研究一下自己的师承，从你的数学老师或计算机老师开始追溯，很有可能你的祖师爷也是老莱布尼茨。P153